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Trabalho de evento
A new benchmark for automatic essay scoring in portuguese (2024)
Silveira, Igor Cataneo ; Barbosa, André; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SILVEIRA, Igor Cataneo e BARBOSA, André e MAUÁ, Denis Deratani. A new benchmark for automatic essay scoring in portuguese. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.23. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Silveira, I. C., Barbosa, A., & Mauá, D. D. (2024). A new benchmark for automatic essay scoring in portuguese. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.23
NLM
Silveira IC, Barbosa A, Mauá DD. A new benchmark for automatic essay scoring in portuguese [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.23
Vancouver
Silveira IC, Barbosa A, Mauá DD. A new benchmark for automatic essay scoring in portuguese [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.23
Trabalho de evento
On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks (2023)
Madeira, Tiago; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. Unidade: IME
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
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ABNT
MADEIRA, Tiago e MAUÁ, Denis Deratani. On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks. 2023, Anais.. Corvallis: AUAI Press, 2023. Disponível em: https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Madeira, T., & Mauá, D. D. (2023). On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks. In Proceedings. Corvallis: AUAI Press. Recuperado de https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa
NLM
Madeira T, Mauá DD. On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa
Vancouver
Madeira T, Mauá DD. On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa
Trabalho de evento-anais periodico
Specifying credal sets with probabilistic answer set programming (2023)
Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: Proceedings of Machine Learning Research. Nome do evento: International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications - ISIPTA. Unidades: IME, EP
Assunto: PROGRAMAÇÃO LÓGICA
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ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. Specifying credal sets with probabilistic answer set programming. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf. Acesso em: 13 maio 2024. , 2023
APA
Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2023). Specifying credal sets with probabilistic answer set programming. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf
NLM
Mauá DD, Cozman FG. Specifying credal sets with probabilistic answer set programming [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2023 ; 215 321-332.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG. Specifying credal sets with probabilistic answer set programming [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2023 ; 215 321-332.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf
Trabalho de evento
Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks (2023)
Rocha, Victor Hugo Nascimento ; Silveira, Igor Cataneo ; Pirozelli, Paulo ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Unidades: IME, EP, IEA
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ARGUMENTAÇÃO
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ABNT
ROCHA, Victor Hugo Nascimento et al. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Rocha, V. H. N., Silveira, I. C., Pirozelli, P., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2023). Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks. In . Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-49008-8_34
NLM
Rocha VHN, Silveira IC, Pirozelli P, Mauá DD, Cozman FG. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34
Vancouver
Rocha VHN, Silveira IC, Pirozelli P, Mauá DD, Cozman FG. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34
Trabalho de evento
Scalable learning of probabilistic circuits (2023)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani. Scalable learning of probabilistic circuits. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229457. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Geh, R. L., & Mauá, D. D. (2023). Scalable learning of probabilistic circuits. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/ctd.2023.229457
NLM
Geh RL, Mauá DD. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229457
Vancouver
Geh RL, Mauá DD. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229457
Artigo de periodico
Distinct Outcomes in COVID-19 Patients with Positive or Negative RT-PCR Test (2022)
Menezes, Maria Clara Saad ; Pestana, Diego Vinicius Santinelli ; Ferreira, Juliana Carvalho ; Carvalho, Carlos Roberto Ribeiro De ; Felix, Marcelo Consorti; Marcílio, Izabel ; Silva, Katia Regina da ; Junior, Vilson Cobello; Marchini, Julio Flavio ; Alencar, Julio Cesar ; Gomez, Luz Marina ; Mauá, Denis Deratani ; Souza, Heraldo Possolo de ; Emergency USP COVID-19 Group; HCFMUSP COVID-19 Study Group
Fonte: Viruses. Unidades: FM, EE, IME, FD, ICMC
Assuntos: COVID-19, REAÇÃO EM CADEIA POR POLIMERASE, REDES COMPLEXAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
MENEZES, Maria Clara Saad et al. Distinct Outcomes in COVID-19 Patients with Positive or Negative RT-PCR Test. Viruses, v. 14, n. artigo 175, p. 1-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/v14020175. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Menezes, M. C. S., Pestana, D. V. S., Ferreira, J. C., Carvalho, C. R. R. D., Felix, M. C., Marcílio, I., et al. (2022). Distinct Outcomes in COVID-19 Patients with Positive or Negative RT-PCR Test. Viruses, 14( artigo 175), 1-14. doi:10.3390/v14020175
NLM
Menezes MCS, Pestana DVS, Ferreira JC, Carvalho CRRD, Felix MC, Marcílio I, Silva KR da, Junior VC, Marchini JF, Alencar JC, Gomez LM, Mauá DD, Souza HP de, Emergency USP COVID-19 Group, HCFMUSP COVID-19 Study Group. Distinct Outcomes in COVID-19 Patients with Positive or Negative RT-PCR Test [Internet]. Viruses. 2022 ; 14( artigo 175): 1-14.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/v14020175
Vancouver
Menezes MCS, Pestana DVS, Ferreira JC, Carvalho CRRD, Felix MC, Marcílio I, Silva KR da, Junior VC, Marchini JF, Alencar JC, Gomez LM, Mauá DD, Souza HP de, Emergency USP COVID-19 Group, HCFMUSP COVID-19 Study Group. Distinct Outcomes in COVID-19 Patients with Positive or Negative RT-PCR Test [Internet]. Viruses. 2022 ; 14( artigo 175): 1-14.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/v14020175
Trabalho de evento
The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory (2022)
Pirozelli, Paulo ; Castro, Ais Beltrão Rodrigues ; Oliveira, Ana Luiza Cavallari de; Oliveira, André Seidel ; Cação, Flávio Nakasato ; Silveira, Igor Cataneo ; Campos, João Gabriel Moura ; Motheo, Laura Criado; Figueiredo, Leticia Freitas; Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; José, Marcelo Archanjo ; José, Marcos Menon; Ligabue, Pedro de Moraes ; Grava, Ricardo Saraiva ; Tavares, Rodrigo Madruga; Matos, Vinícius Bitencourt ; Sym, Yan Vianna ; Costa, Anna Helena Reali ; Brandão, Anarosa Alves Franco ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Peres, Sarajane Marques
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Workshop AI: Modeling Oceans and Climate Change -AIMOCC. Unidades: IME, EP, EACH, PRÓ-G, IO, IEA
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, NAVEGAÇÃO MARÍTIMA
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ABNT
PIROZELLI, Paulo et al. The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory. 2022, Anais.. Santiago: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Pirozelli, P., Castro, A. B. R., Oliveira, A. L. C. de, Oliveira, A. S., Cação, F. N., Silveira, I. C., et al. (2022). The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory. In Proceedings. Santiago: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf
NLM
Pirozelli P, Castro ABR, Oliveira ALC de, Oliveira AS, Cação FN, Silveira IC, Campos JGM, Motheo LC, Figueiredo LF, Pellicer LFAO, José MA, José MM, Ligabue P de M, Grava RS, Tavares RM, Matos VB, Sym YV, Costa AHR, Brandão AAF, Mauá DD, Cozman FG, Peres SM. The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf
Vancouver
Pirozelli P, Castro ABR, Oliveira ALC de, Oliveira AS, Cação FN, Silveira IC, Campos JGM, Motheo LC, Figueiredo LF, Pellicer LFAO, José MA, José MM, Ligabue P de M, Grava RS, Tavares RM, Matos VB, Sym YV, Costa AHR, Brandão AAF, Mauá DD, Cozman FG, Peres SM. The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf
Trabalho de evento
Time robust trees: using temporal invariance to improve generalization (2022)
Moneda, Luis ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: IME
Assuntos: INVARIANTES, TEORIA DA DECISÃO
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ABNT
MONEDA, Luis e MAUÁ, Denis Deratani. Time robust trees: using temporal invariance to improve generalization. 2022, Anais.. Cham: Springer, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_27. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Moneda, L., & Mauá, D. D. (2022). Time robust trees: using temporal invariance to improve generalization. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21686-2_27
NLM
Moneda L, Mauá DD. Time robust trees: using temporal invariance to improve generalization [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_27
Vancouver
Moneda L, Mauá DD. Time robust trees: using temporal invariance to improve generalization [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_27
Trabalho de evento
Integrating question answering and text-to-SQL in portuguese (2022)
José, Marcos Menon; José, Marcelo Archanjo ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidades: IME, EP
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JOSÉ, Marcos Menon et al. Integrating question answering and text-to-SQL in portuguese. 2022, Anais.. Cham: Springer, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_26. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
José, M. M., José, M. A., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2022). Integrating question answering and text-to-SQL in portuguese. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-98305-5_26
NLM
José MM, José MA, Mauá DD, Cozman FG. Integrating question answering and text-to-SQL in portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_26
Vancouver
José MM, José MA, Mauá DD, Cozman FG. Integrating question answering and text-to-SQL in portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_26
Trabalho de evento
Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning: an empirical study (2022)
Lovatto, Ângelo Gregório ; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: IME
Assunto: CONTROLE ÓTIMO
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ABNT
LOVATTO, Ângelo Gregório e BARROS, Leliane Nunes de e MAUÁ, Denis Deratani. Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning: an empirical study. 2022, Anais.. Cham: Springer, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_3. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Lovatto, Â. G., Barros, L. N. de, & Mauá, D. D. (2022). Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning: an empirical study. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21689-3_3
NLM
Lovatto ÂG, Barros LN de, Mauá DD. Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning: an empirical study [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_3
Vancouver
Lovatto ÂG, Barros LN de, Mauá DD. Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning: an empirical study [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_3
Monografia/livro-revisao tecnica
Inteligência artificial: uma abordagem moderna. [Revisão Técnica] (2022)
Silva, Flávio Soares Corrêa da (Revisor) ; Mauá, Denis Deratani (Revisor) ; Barros, Leliane Nunes de (Revisor) ; Wassermann, Renata (Revisor)
Unidade: IME
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Inteligência artificial: uma abordagem moderna. [Revisão Técnica]. . Rio de Janeiro: GEN/LTC. . Acesso em: 13 maio 2024. , 2022
APA
Inteligência artificial: uma abordagem moderna. [Revisão Técnica]. (2022). Inteligência artificial: uma abordagem moderna. [Revisão Técnica]. Rio de Janeiro: GEN/LTC.
NLM
Inteligência artificial: uma abordagem moderna. [Revisão Técnica]. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ]
Vancouver
Inteligência artificial: uma abordagem moderna. [Revisão Técnica]. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ]
Trabalho de evento
Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves (2022)
Madeira, Tiago; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: IME
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MADEIRA, Tiago e MAUÁ, Denis Deratani. Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227582. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Madeira, T., & Mauá, D. D. (2022). Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022.227582
NLM
Madeira T, Mauá DD. Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227582
Vancouver
Madeira T, Mauá DD. Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227582
Artigo de periodico
Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow? (2022)
Alencar, Julio Cesar ; Sternlicht, Juliana Martes; Veiga, Alicia Dudy Muller; Marchini, Julio Flávio Meirelles ; Ferreira, Juliana Carvalho ; Carvalho, Carlos Roberto Ribeiro De ; Marcílio, Izabel ; Silva, Katia Regina da ; Cobello Junior, Vilson; Felix, Marcelo Consorti; Gomez, Luz Marina ; Souza, Heraldo Possolo de ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Healthcare. Unidades: FM, EE, IME
Assuntos: ANÓXIA, COVID-19, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALENCAR, Julio Cesar et al. Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow?. Healthcare, v. 10, n. 2, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/healthcare10020206. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Alencar, J. C., Sternlicht, J. M., Veiga, A. D. M., Marchini, J. F. M., Ferreira, J. C., Carvalho, C. R. R. D., et al. (2022). Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow? Healthcare, 10( 2). doi:10.3390/healthcare10020206
NLM
Alencar JC, Sternlicht JM, Veiga ADM, Marchini JFM, Ferreira JC, Carvalho CRRD, Marcílio I, Silva KR da, Cobello Junior V, Felix MC, Gomez LM, Souza HP de, Mauá DD. Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow? [Internet]. Healthcare. 2022 ; 10( 2):[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/healthcare10020206
Vancouver
Alencar JC, Sternlicht JM, Veiga ADM, Marchini JFM, Ferreira JC, Carvalho CRRD, Marcílio I, Silva KR da, Cobello Junior V, Felix MC, Gomez LM, Souza HP de, Mauá DD. Timing to intubation COVID-19 patients: can we put it off until tomorrow? [Internet]. Healthcare. 2022 ; 10( 2):[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/healthcare10020206
Editor de periodico
International Journal of Approximate Reasoning (2021)
Mauá, Denis Deratani (Editor) ; Campos, Cassio Polpo de (Editor)
Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
International Journal of Approximate Reasoning. . Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C. Acesso em: 13 maio 2024. , 2021
APA
International Journal of Approximate Reasoning. (2021). International Journal of Approximate Reasoning. Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C
NLM
International Journal of Approximate Reasoning [Internet]. 2021 ; 137 113.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C
Vancouver
International Journal of Approximate Reasoning [Internet]. 2021 ; 137 113.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C
Artigo de periodico
Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget (2021)
Moreira, Daniel Augusto de Melo; Delgado, Karina Valdivia ; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EACH, IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROCESSOS DE MARKOV, TEORIA DOS JOGOS, TEORIA DA DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOREIRA, Daniel Augusto de Melo et al. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget. International Journal of Approximate Reasoning, v. 139, p. 143-165, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Moreira, D. A. de M., Delgado, K. V., Barros, L. N. de, & Mauá, D. D. (2021). Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget. International Journal of Approximate Reasoning, 139, 143-165. doi:10.1016/j.ijar.2021.09.003
NLM
Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de, Mauá DD. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 139 143-165.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003
Vancouver
Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de, Mauá DD. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 139 143-165.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003
Trabalho de evento
Cautious classification with data missing not at random using generative random forests (2021)
Villanueva Llerena, Julissa Giuliana ; Mauá, Denis Deratani ; Antonucci, Alessandro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches with Uncertainty - ECSQARU. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILLANUEVA LLERENA, Julissa Giuliana e MAUÁ, Denis Deratani e ANTONUCCI, Alessandro. Cautious classification with data missing not at random using generative random forests. 2021, Anais.. Cham: Springer, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-86772-0_21. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Villanueva Llerena, J. G., Mauá, D. D., & Antonucci, A. (2021). Cautious classification with data missing not at random using generative random forests. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-86772-0_21
NLM
Villanueva Llerena JG, Mauá DD, Antonucci A. Cautious classification with data missing not at random using generative random forests [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-86772-0_21
Vancouver
Villanueva Llerena JG, Mauá DD, Antonucci A. Cautious classification with data missing not at random using generative random forests [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-86772-0_21
Trabalho de evento
Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections (2021)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Workshop. Nome do evento: Workshop on Tractable Probabilistic Modeling. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani. Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections. 2021, Anais.. [S.l.]: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Geh, R. L., & Mauá, D. D. (2021). Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections. In Workshop. Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o
NLM
Geh RL, Mauá DD. Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections [Internet]. Workshop. 2021 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o
Vancouver
Geh RL, Mauá DD. Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections [Internet]. Workshop. 2021 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o
Artigo de periodico-carta/editorial
Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial] (2021)
Mauá, Denis Deratani ; Campos, Cassio Polpo de
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e CAMPOS, Cassio Polpo de. Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial]. International Journal of Approximate Reasoning. Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.07.002. Acesso em: 13 maio 2024. , 2021
APA
Mauá, D. D., & Campos, C. P. de. (2021). Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial]. International Journal of Approximate Reasoning. Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.ijar.2021.07.002
NLM
Mauá DD, Campos CP de. Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial] [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 137 113.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.07.002
Vancouver
Mauá DD, Campos CP de. Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial] [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 137 113.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.07.002
Trabalho de evento-anais periodico
Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging (2021)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Nome do evento: Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence - UAI. Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani. Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf. Acesso em: 13 maio 2024. , 2021
APA
Geh, R. L., & Mauá, D. D. (2021). Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf
NLM
Geh RL, Mauá DD. Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2021 ; 161 2039-2049.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf
Vancouver
Geh RL, Mauá DD. Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2021 ; 161 2039-2049.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf
Trabalho de evento-resumo periodico
Efficient predictive uncertainty estimators for deep probabilistic models (2020)
Llerena, Julissa Villanueva ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceddings : AAAI-20 Student Tracks. Nome do evento: AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI. Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LLERENA, Julissa Villanueva e MAUÁ, Denis Deratani. Efficient predictive uncertainty estimators for deep probabilistic models. Proceddings : AAAI-20 Student Tracks. Palo Alto: AAAI Press. Disponível em: https://doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7142. Acesso em: 13 maio 2024. , 2020
APA
Llerena, J. V., & Mauá, D. D. (2020). Efficient predictive uncertainty estimators for deep probabilistic models. Proceddings : AAAI-20 Student Tracks. Palo Alto: AAAI Press. doi:10.1609/aaai.v34i10.7142
NLM
Llerena JV, Mauá DD. Efficient predictive uncertainty estimators for deep probabilistic models [Internet]. Proceddings : AAAI-20 Student Tracks. 2020 ; 35( 100): 13740-13741.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7142
Vancouver
Llerena JV, Mauá DD. Efficient predictive uncertainty estimators for deep probabilistic models [Internet]. Proceddings : AAAI-20 Student Tracks. 2020 ; 35( 100): 13740-13741.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7142

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